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善林金融:以大数据技术提升金融风控水准

来源:金融人才网 时间:2018-01-05 作者:金融人才网 浏览量:

风控,是金融行业必不可少的环节之一,甚至,是制约了金融业发展的最关键环节。长久以来,金融业风险控制多基于长久的投资经验、人工数据计算等,为了实现更精准、高效的风控,一代又一代金融从业者前赴后继。互联网时代的诞生,促成了金融业的二次发育,互联网金融的兴起,给金融业注入了全新的血液。

  一代新人换旧人,互联网金融为金融业的发展带来了一个契机:大数据技术。大数据技术是被很多人看好的未来技术之一,现阶段,已经为金融业带来了巨大的变革,甚至,会革掉一部分从业者的岗位。

  首先,要明确一件事,大数据技术并非万全之策。它仅仅是一种新技术,在为行业创造了新的发展契机同时,也带来了不小的技术风险,必须要合理的看待大数据技术对金融行业的影响,尤其是对互联网金融行业。

  其次,要认清大数据技术的现实基础。我国传统风控多以程控交换为主,是基于传统金融的用户群体较小,交易较为简单的基准下。目前,互联网金融的用户更多,形式更为复杂,数以千万的微小企业市场需求,决定了大数据技术是一条必然之路。

  最后,大数据技术是互联网行业技术升级带动的,未来,金融行业必然要进行自我变革,更贴近互联网,更重视技术,让大数据风控技术逐渐成为金融机构创新传统金融风控模式的变革利器。

  善林金融缔造“大数据风控”

  作为互联网行业带动的技术变革,大数据技术多应用于互联网金融行业,一批老牌互联网金融平台都是其中的技术佼佼者。比如善林金融,主打普惠金融、区块链金融等,都是大数据技术的应用重点。早在“大数据”概念兴起前,就组建起了一支专业的技术团队。

  需求,造就创新。自2010年始,大数据技术已经逐渐出现在互联网金融行业,并且,随着数据处理需求的日益旺盛,各类传统商业金融机构才逐渐意识到数据资产的重要性。直到2016年,大数据才开始广泛被应用到行业的各个方面,逐渐替代了程控交换系统。

  早在行业广泛应用前,善林金融就已经完善了“大数据”技术的应用,全面铺设了大数据处理系统,为平台的各个用户提供了便捷化的技术支持。善林金融从普惠金融的角度出发,结合大数据风控的突出特点:小额、分散,进行了深层次的优化。一方面,通过数据、资金的流动风险,建立了完备的风险识别系统;另一方面,依据小额、分散资金自身的风险系数,确立了风险管理体系。在善林金融的风控体系中,既可以预防投资者过度集中,又可以避免投资的过于分散。

  随着技术的完善,善林金融的算法开始在大数据风控领域崭露头角,围绕自身互联网平台和业务系统,打造全面化的大数据风控系统。

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